소셜 네트워크 분석의 이해

소셜 네트워크 분석의 개념

1. 분석현황

통신, 온라인 소셜 미디어나 게임 및 유통업에서 관심
일반인도 익숙하게 접할 수 있음
페북, 인스타 등의 친구관계 그래프
정치권의 분석등

2, 분석표현

분석하고자 하는 데이터를 행렬로 표현
존재(1) 안존재(0)
선으로 연결하여 긴밀한 관계를 표현하는 장점

3. 소셜 네트워크 분석에 사용되는 방법

연결성과 밀도

연결성 : 사람간의 관계가 어떻게 맺어지는 가를 
개인이가지는 인기도, 사회적 성향, 고립도등의 그룹내에서 가지는 연결 성향 파악 (개인의 그룹 내 성향을 나타냄)

밀도 : 구성원들간에 얼마나 많은 관계를 맺고 있는가를 표현하는 개념 
구성원들의 친밀한 관계 정도를 표현, 그룹내 고립인원이 있는지를 나타냄

현재 그룹전체의 친밀도를 파악하고 그룹을 이끌어가는 방향성을 고려할 수 있음

 

4. 연결성 분석을 위한 그래프 마이닝 기술

소셜 미디어의 데이터를 표현(페북등)

• 빅데이터중 가장 큰 빅데이터
• 빅데이터중 가장 활용도가 높은 표현형식중 하나

데이터간의 관계를 표현할 때 사용하는 데이터 구조

• 점선 또는 링크로 구성된 그래프
• 점: 네트워크 구성원
• 선 : 구성원간의 연결
• 링크:연결의 방향 
  

인디그리(In-Degree) : 한점이 다른점으로부터 화살표를 받는 관계의 정도 (영향을 받는 관계)

아웃디그리(Out-Degree) : 어떤점이 다른점에 화살표를 주는 정도 (영향을 주는 관계)

쇼셜 네트워크 솔루션

• Kxen (카이젠) : 예측용 분석소프트 웨어 (인피니트 인사이트 )

• SAS (에스에이에스): 통계분석 소프트웨어

• XTRACT(엑스트랙() : 관심 현상 예측할수 있는 분석 플랫폼 제품화 

• IDIRO(이디로)

• Pajek(파젝)

• Inflow(인플로우)